Peramalan Permintaan dalam Bidang Logistik: Tujuan, Jenis, dan Metode
Sejak pandemi COVID-19 lalu, bisnis logistik telah berkembang cukup cepat. Permintaan logistik terkait e-Commerce melonjak drastis.
Perubahan mendadak ini membuat perusahaan logistik berada dalam kekacauan dan menimbulkan kekacauan finansial.
Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan ini kini membuat kemajuan dalam bidang perkiraan permintaan di bidang logistik untuk bersiap menghadapi kejadian seperti itu.
Apa yang dimaksud dengan perkiraan permintaan?
Proses meramalkan permintaan barang dan bahan disebut peramalan permintaan. Tanpa sistem perkiraan permintaan yang kuat, perusahaan berisiko mengalami kelebihan stok di gudang atau menghadapi kekurangan stok.
Apa yang dimaksud dengan perkiraan permintaan dalam bidang logistik?
Peramalan permintaan dalam bidang logistik memprediksi permintaan barang, penyimpanan, transportasi, logistik gudang, dan layanan logistik terkait di masa depan.
Peramalan dilakukan dengan mengevaluasi data historis tentang pesanan, pengiriman, tarif, dan pelanggan selama periode yang berbeda. Hal ini kemudian dianalisis berdasarkan tren pasar dan faktor lainnya untuk membuat prediksi yang tepat mengenai permintaan konsumen.
Analisis dan perkiraan permintaan membantu bisnis menjadi lebih tangguh dan bertindak dengan gesit dalam situasi seperti COVID-19. Jenis analisis prediktif ini membantu perusahaan mengubah strategi pengiriman dan pergudangan mereka untuk mengakomodasi perubahan kebutuhan.
Pentingnya dan tujuan peramalan permintaan dalam logistik
Tujuan utama peramalan permintaan di bidang logistik adalah untuk mengidentifikasi seluruh kemungkinan yang dihadapi perusahaan dalam hal kebutuhan logistiknya.
Kebutuhan akan perkiraan permintaan menjadi semakin penting pada periode seperti COVID-19 karena kita telah menyaksikan secara langsung tekanan yang diberikan pada rantai logistik dalam situasi ini.
Untuk memahami pentingnya peramalan permintaan, kamu harus memahami manfaat peramalan permintaan:
- Memantau cuaca dan berita untuk mengetahui permasalahan yang dapat menyebabkan gangguan pada rantai
- Mengawasi fluktuasi permintaan musiman untuk menambah/mengurangi rute dan jumlah truk
- Membuat beberapa model logistik untuk memperkirakan moda transportasi yang paling menguntungkan (jalan raya, laut, kereta api, udara) untuk suatu pengiriman.
- Mengumpulkan data pengangkutan dan tren pasar untuk memperkirakan volume dan kapasitas muatan secara akurat
- Kumpulkan data untuk menganalisis mana yang lebih baik menggunakan harga spot dibandingkan harga kontrak atau sebaliknya untuk menghindari investasi buruk
- Pengumpulan dan analisis data inilah yang akan membantu perusahaan memprediksi fluktuasi permintaan secara akurat dan membuat perubahan pada bisnis mereka.
Saat ini, manfaat terbesar dari peramalan permintaan diwujudkan dengan menggunakan perangkat lunak peramalan permintaan. Platform ini menggunakan teknik analisis kuantitatif dan masukan kualitatif untuk meningkatkan ketangkasan dan fleksibilitas rantai pasokan mereka.
Mereka menyajikan perkiraan permintaan yang dapat ditindaklanjuti dan akurat menggunakan analisis mendalam dan algoritma canggih untuk mengubah data real-time yang dikumpulkan oleh perangkat lunak.
Catatan: Perusahaan logistik biasanya menggunakan kombinasi model dan rumus untuk prediksi, misalnya analisis biaya logistik, kuantitas pesanan ekonomis dalam logistik, dan banyak lagi.
Jenis Peramalan Permintaan
Ada berbagai jenis perkiraan/peramalan permintaan, diantaranya:
1. Peramalan jangka pendek
Peramalan ini dilakukan dalam jangka waktu pendek, umumnya enam bulan atau kurang dari satu tahun. Peramalan jangka pendek berguna untuk membuat keputusan taktis.
2. Peramalan jangka panjang
Peramalan jangka panjang untuk jangka waktu yang lebih lama, dua sampai lima tahun atau lebih. Ini memberikan data untuk keputusan strategis utama mengenai desain jaringan logistik dari operasi logistik perusahaan.
3. Peramalan tingkat makro
Peramalan yang melibatkan pengamatan terhadap lingkungan ekonomi secara umum, pendapatan nasional dan tingkat lapangan kerja secara umum, serta hal-hal lain yang mengganggu perdagangan.
Peramalan tingkat mikro: Ketika analisis prediktif dilakukan dengan mengumpulkan data khusus untuk industri atau segmen pelanggan tertentu, maka hal itu disebut peramalan tingkat mikro.
Metode Peramalan Permintaan
Biasanya, metode statistik digunakan untuk memperkirakan permintaan di bidang logistik. Metode peramalan permintaan ini menggunakan data historis dan cross-sectional untuk memperoleh permintaan jangka panjang atas suatu produk.
Metode statistik meliputi sebagai berikut:
1. Proyeksi tren
Teknik ini menganalisis data historis dan mengidentifikasi pola.
2. Metode barometrik
Peramalan permintaan barometrik menganalisis peristiwa terkini untuk memprediksi masa depan. Melalui metode ini berbagai indikator ekonomi dianalisis dan kemudian dimasukkan ke dalam persamaan untuk menghasilkan perkiraan.
3. Metode ekonometrik
Metode ekonometrik menggunakan rumusan matematika yang kompleks untuk menganalisis kumpulan data dan variabel berdasarkan tren saat ini. Hal ini sekali lagi dianalisis berdasarkan data historis untuk menghasilkan perkiraan.
Langkah-Langkah Dalam Peramalan Permintaan
Sebelum memulai perkiraan permintaan, ada baiknya kamu mengetahui dari mana harus memulai. Ini adalah langkah-langkah yang terlibat dalam perkiraan permintaan, yaitu:
1. Mengidentifikasi tujuan dan jangka waktu
Sebaiknya kamu melihat terlebih dahulu tujuan melakukan analisis mendalam. Apakah kamu ingin mengetahui peningkatan permintaan barang dalam satu segmen atau beberapa segmen?
Apakah kamu berencana memperluas area pengiriman dan ingin mengumpulkan data mengenai permintaan produk di area ini?
Mungkin ada beberapa persyaratan lainnya. Tentukan dengan tepat tujuannya dan kemudian tentukan jenis perkiraan permintaan yang akan kamu lakukan.
2. Memilih metode
Setelah tujuan dan perspektif waktu ditetapkan, metode untuk melakukan perkiraan harus dipilih. Tentukan apakah kamu akan menggunakan proyeksi tren, metode barometrik, dan ekonometrik.
Setiap metode berbeda satu sama lain dalam hal tujuan peramalan, jenis data yang dibutuhkan, ketersediaan data dan jangka waktu. Oleh karena itu, sesuaikan kebutuhan data kamu dengan tujuan perkiraan.
3. Pengumpulan data dan penyesuaian data
Berdasarkan tujuan dan jangka waktu, kumpulkan data yang diperlukan untuk dianalisis.
4. Estimasi dan interpretasi hasil
Setelah data yang diperlukan dikumpulkan, langkah terakhir adalah memperkirakan permintaan untuk jangka waktu yang ditentukan. Biasanya perkiraan merupakan perhitungan matematis yang disajikan dalam bentuk yang mudah dan dapat digunakan seperti grafik batang.
Mengapa Perusahaan Harus Mengadopsi Peramalan Permintaan Dalam Bidang Logistik?
Perkiraan permintaan dalam bidang logistik membantu manajer logistik dalam mengoptimalkan operasi logistik dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang sumber daya yang tersedia.
Berikut ini adalah beberapa alasan terpenting mengapa perkiraan permintaan di bidang logistik penting bagi bisnis, antara lain:
- Membantu perusahaan membuat keputusan yang tepat dan cerdas tentang perencanaan produksi, manajemen inventaris, dan operasi rantai pasokan.
- Membantu menghitung margin keuntungan, arus kas, dan belanja modal untuk mengelola rantai logistik
- Ini membantu dalam perencanaan permintaan dan perencanaan kapasitas di masa depan
- Membantu dalam alokasi sumber daya yang lebih baik
Posting Komentar untuk " Peramalan Permintaan dalam Bidang Logistik: Tujuan, Jenis, dan Metode"